基于知识图谱融合的智能金融投研与风险预警系统

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基于知识图谱融合的智能金融投研与风险预警系统
申请号:CN202510622818
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120765363A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱融合的智能金融投研与风险预警系统,涉及金融科技领域。系统包括成功构建一个全面、准确、动态更新的金融知识图谱,涵盖金融领域的主要实体和关系,提高数据覆盖率,为智能投研和风险预警提供坚实的数据基础。设计出高效的大模型与知识图谱融合架构,使融合后的模型在金融知识理解和推理能力上显著提升。智能投研分析模型的投资决策准确率相比传统方法提高,提高实时风险预警模型的预警准确率。开发完成智能金融投研与风险预警系统,并在多家金融机构进行应用验证。系统能够稳定运行,操作简便,与现有金融业务流程无缝对接,助力金融机构提升投研效率和风险管理水平,在金融行业得到广泛推广应用。
技术关键词
风险预警系统 金融 风险预测模型 动态更新 强化学习算法 时间序列分析方法 决策优化方法 实体对齐方法 关系抽取技术 数据 引入注意力机制 关系抽取模型 时序特征 时间序列模型 构建知识图谱 知识图谱构建