一种高丰富度高真实感SAR图像测试数据生成方法及装置
申请号:CN202510622922
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120543804A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种高丰富度高真实感SAR图像测试数据生成方法及装置,包括以下步骤:构建前景目标库;构建背景库;接收用户输入的前景参数集合;根据所述前景参数集合,生成多样性前景SAR图像;接收用户输入的背景参数集合;根据所述场景类型从所述背景库中选取对应类别的背景图像,生成多样性背景SAR图像;将步骤S3生成的多样性前景SAR图像与步骤S4生成的多样性背景SAR图像进行像素级融合,输出合成后的SAR图像测试数据。本发明通过图像处理的方法直接从已有少量数据集中获得前景和背景,避免了使用真实设备从自然环境中获取SAR图像的高成本问题。
技术关键词
测试数据生成方法
真实感
K均值聚类算法
图像分割算法
噪声强度
亮度直方图
生成对抗网络
神经网络模型
参数
像素
场景
模块
生成装置
农田
坐标
物体
图像处理
可读存储介质