基于检索增强与原型对齐技术的虚假新闻视频检测方法

本发明公开了一种基于检索增强与原型对齐技术的虚假新闻视频检测方法，先对目标视频进行处理并构建目标视频的多模态信息，然后在大型语言模型下整合多模态信息生成统一的文本中心查询，并进行视频检索获取与目标视频语义相关的真实和虚假视频样本；之后通过双重原型对齐机制利用图注意力网络分别构建真实和虚假类别的原型表示，并通过原型对齐学习生成最终操作感知表示；并将最终操作感知表示与现有模型集成完成对目标视频内容的检测；能够有效识别真实新闻视频和虚假新闻视频之间的细微差异，实现了对视频内容的检测增强表示学习，提升虚假新闻视频检测的准确性和鲁棒性。