一种车辆重识别模型的训练方法、装置和车辆重识别方法

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一种车辆重识别模型的训练方法、装置和车辆重识别方法
申请号:CN202510623348
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120544003A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本申请公开一种车辆重识别模型的训练方法,所述方法包括:将随机选取的目标车辆图像分别输入到第一网络模型和第二网络模型,得到对应的车辆全局特征和不同视角的车辆局部特征;对所述车辆局部特征进行特征增强,得到所述不同视角的精细性局部特征;计算所述车辆全局特征对应的第一损失函数和所述不同视角对应的第二损失函数;基于所述第一损失函数和所述第二损失函数对所述第一网络模型和所述第二网络模型进行优化,得到车辆重识别模型。同时,本申请还公开一种车辆重识别模型的装置及车辆重识别的方法。
技术关键词
车辆重识别模型 视角 超分辨率技术 三元组损失函数 网络 重识别方法 数据获取模块 训练设备 矩阵 训练装置 图像分割 列表 处理器 样本 关系