一种面向变压器缺陷精准定位的大模型知识抽取方法及系统
申请号:CN202510623460
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120542548A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向变压器缺陷精准定位的大模型知识抽取方法及系统,涉及变压器缺陷精准定位技术领域,包括:建立变压器各层级结构和位置之间的联系;构建变压器缺陷精准位置抽取三元组数据集;设计大语言模型提示词,构建微调数据集;基于低秩自适应微调方法采用不同量级的微调数据集进行训练,得到变压器缺陷精准位置抽取中文大模型,进行变压器缺陷精准定位。本发明旨在利用知识抽取技术、大语言模型以及通过构建微调数据集及采用LoRA方法对特定开源模型进行指令微调,实现从变压器故障文本中高效抽取变压器缺陷精准位置,提高变压器缺陷定位的准确率和效率,实现变压器的精准迅速维护,保障电网安全稳定运行。
技术关键词
变压器缺陷
知识抽取方法
三元组
大语言模型
微调方法
数据
变压器结构
耦合变压器
知识抽取技术
精准定位技术
文本
抽取系统
层级
变电站
格式
定位模块
实体
指令