摘要
本发明提供一种锂离子电池健康状态预测方法、装置、设备及存储介质，涉及锂离子电池技术领域，通过采集目标电池系统的实时电压、电流及温度数据；将所述目标电池系统的实时电压、电流及温度数据输入电池健康状态预测模型，动态预测所述目标电池系统的健康状态；其中，所述电池健康状态预测模型是基于所述目标电池系统的私有数据集，对全局预训练模型进行迁移学习微调得到；所述全局预训练模型基于多个客户端锂电池在不同充电策略下的运行数据，通过联邦学习框架进行分布式训练得到，本发明结合了联邦学习和迁移学习技术，能够处理具有隐私保护需求场景下的电池健康预测，并且可以解决数据稀缺问题，实现充电场景下的电池健康状态实时评估。
