一种基于图计算与无监督学习的团伙社群检测系统

本发明公开了一种基于图计算与无监督学习的团伙社群检测系统，包括；任务创建模块：用于通过API接收任务创建请求，生成唯一task_id并将任务信息发送至消息队列；消息队列模块：用于接收任务信息，并由服务从消息队列中提取任务，传递参数给模型端，组织数据查询参数，开始数据搜索准备，并将请求数据搜索参数发送到数据查询模块；通过先进的图计算技术结合自动化的特征提取方法，能够准确地识别和提取关键特征，以及基于图的结构特征。利用无监督学习方法结合特征工程结果，有效地识别和划分交易网络中的团伙结构，显著提高了模型在实际应用中对复杂网络行为的识别精度。