摘要
本发明属于生物特征识别技术领域,具体为一种筛选银屑病与精神分裂症共致病核心基因的方法,本发明通过对已知的基因芯片表达谱数据差异表达分析后,得到差异表达基因,将两种疾病的差异表达基因取交集得到共表达差异基因,使用PPI网络找出共表达差异基因中的枢纽基因以及关键蛋白,之后取LASSO、SVM‑RFE和RF三种机器学习方法的结果交集筛选出共致病核心基因,最后使用ROC曲线检测共致病核心基因对疾病的诊断能力,诊断银屑病和精神分裂症的共致病核心基因的精准度平均可达到的AUC值为0.84,要高于单基因芯片表达谱数据分析或单机器学习识别。