基于多模态特征融合的下肢肌肉疲劳状态识别方法及系统
申请号:CN202510625199
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120144985B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态特征融合的下肢肌肉疲劳状态识别方法及系统,其中基于多模态特征融合的下肢肌肉疲劳状态识别方法,包括以下步骤:步骤S1,在待测物体上布置多模态传感器,通过多模态传感器进行信号采集;通过多模态传感器获取生物电信号、肌肉形态信息、力位信息;步骤S2,根据所述生物电信号、肌肉形态信息、力位信息通过疲劳状态识别模型获得疲劳状态。本发明公开了一种基于多模态特征融合的下肢肌肉疲劳状态识别方法及系统,具有检测精度高、动态响应快、抗干扰性强的特点。
技术关键词
肌肉疲劳状态
多模态特征融合
生物电信号传感器
多模态传感器
地面反作用力
信息采集设备
待测物体
下肢
运动捕捉系统
疲劳状态识别方法
形态
非线性特征
采集器
标记
联合特征提取