基于时序行为建模的学习表现精准教学管理方法

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基于时序行为建模的学习表现精准教学管理方法
申请号:CN202510625309
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120543336A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于时序行为建模的学习表现精准教学管理方法,包括如下步骤:S1:进行多模态学习行为数据采集的步骤;S2:进行时序数据对齐与分段的步骤;S3:进行知识留存率微分建模的步骤;S4:进行时序特征提取的步骤;S5:进行混合时序模型构建的步骤;S6:进行动态学习能力评估的步骤;S7:进行自适应资源推荐的步骤;S8:进行跨校知识扩散优化的步骤;该方法具有的优点如下:实时精准:数据采集到干预的闭环延迟<15分钟,较传统方法提升40倍。成本优化:自动化策略使教师工作量减少58%,资源采购成本降低42%。规模效应:联邦学习支持万人级并发,模型更新周期从季度缩短至小时级。教育公平:跨校知识扩散使薄弱学校优秀率提升29个百分点。
技术关键词
教学管理方法 学习能力评估 OpenCV算法 压缩时序数据 生理信号分类 知识点 互动式游戏 统一时间轴 动态时间规整 注意力 自动编码器 数据采集系统 监测心率 多模态 梯度下降法 可穿戴设备 卡尔曼滤波