一种基于知识图谱的乙烯装置异常处理系统及设备

本申请涉及化工生产领域，具体涉及一种基于知识图谱的乙烯装置异常处理系统及设备。该系统通过嵌入学习模块和预设的多种嵌入策略对乙烯装置的知识图谱进行表示学习，以获得知识图谱对应的向量表示，并通过推理预测模块根据向量表示进行异常推理，获得乙烯装置的异常预测结果以及相应的解决方案。如此，结合知识图谱、嵌入学习、推理与预测算法，通过结构化的方式将乙烯装置的设备、故障、工艺参数等信息关联起来，实现快速准确地检测乙烯装置的设备故障，定位异常源，并提供高效的故障解决方案。