摘要
本发明涉及一种分布式无人艇集群自适应任务分配与协同控制方法,包括以下步骤:无人艇采集自身状态信息和环境信息,构建融合具身认知的状态感知模型,评估无人艇的航行安全等级和续航能力;无人艇根据自身的状态感知模型及与相邻无人艇的信息交互,依据任务类型确定评价指标,计算对不同任务的适应度,基于博弈论和协商机制进行任务的动态协商与分配;引入强化学习算法,无人艇通过与环境交互根据奖励反馈调整动作策略,同时无人艇之间共享学习经验,优化协同控制策略。与现有技术相比,本发明充分考虑无人艇个体差异与海洋环境动态变化,实现任务的自适应分配和高效协同控制,提升了无人艇集群在复杂海洋环境下的作业效率、可靠性与安全性。