基于开源时空数据的地下空间实体识别方法及系统

本发明涉及信息感知与智能处理技术领域，特别涉及一种基于开源时空数据的地下空间实体识别方法及系统，通过网络爬虫与API接口从多源开源平台采集包含地下空间信息的多模态时空数据；对原始文本进行标准化预处理，包括去噪、分词、词性标注和句法分析，结合BiLSTM‑CRF模型与BERT模型提升语义识别能力；通过BERT+CRF模型与领域规则融合，识别地下空间相关实体；基于时空聚类算法与图神经网络补全缺失的时空属性信息，构建实体‑时空结构。本发明通过融合多源开源数据、深度语义解析和时空智能建模，实现了地下空间实体的高精度动态识别与全维度信息补全，显著提升了地下设施管理的智能化水平和决策效率。