基于特征分析的概念漂移检测方法及系统

本发明提出一种基于特征分析的概念漂移检测方法及系统，属于网络安全领域，包括：S1：利用对比学习增强自编码器，将输入样本从原始高维空间映射到低维潜在空间，采用基于四分位距的方法检测漂移样本；S2：通过特征选择算法识别导致漂移样本漂移的关键特征；S3：采用合成少数类过采样方法，通过在漂移样本及其最近邻样本之间插值，生成新的合成样本，从而平衡样本的类别分布。本发明方法实现了样本级别的概念漂移检测，减少对大量标注数据的依赖，并提供一种基于特征选择的解释方法，能够识别导致漂移的关键特征，将其与语义相关的特征联系起来，为安全分析师提供可解释的漂移证据。