摘要
本发明公开了一种逆变器运行状态检测方法、装置、系统及设备,逆变器运行状态检测方法包括:获取逆变器当前连续时间内的运行状态参数、实际机内温度和逆变器所在地的环境参数;根据运行状态参数和环境参数利用神经网络预测模型进行预测,获得逆变器当前连续时间内的机内预测温度;根据当前连续时间内的所述实际机内温度和相应的机内预测温度,检测所述逆变器散热是否异常,从而获知逆变器运行状态。本发明综合逆变器运行状态参数及环境参数,利用神经网络预测模型可实现对逆变器温度变化趋势的精准预判,基于机内预测温度和实际机内温度判断逆变器散热是否异常,准确性更高,可提前发现逆变器潜在的散热隐患,实现对逆变器运行状态的精准检测。