一种基于伪负样本增强的网络安全知识图谱质量评估方法
申请号:CN202510627925
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120582820A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于伪负样本增强的网络安全知识图谱质量评估方法,属于网络安全领域,该方法包括以下步骤:基于网络安全数据构建初始知识图谱;对初始知识图谱进行负采样生成初始负三元组集合;对初始负三元组集合进行多尺度伪负三元组检测得到伪负三元组和真负三元组;通过基于注意力机制的自适应混合模块,为伪负三元组和真负三元组分别选择混合对象,生成混合样本;基于混合样本训练知识图谱质量评估模型得到网络安全知识图谱质量评估结果。本发明在网络安全知识图谱的质量评估任务中表现出色,显著提高了评估的准确性和鲁棒性。
技术关键词
网络安全知识图谱
三元组
网络安全数据
样本
注意力机制
多尺度
混合模块
实体
基元
表达式
邻域
关系
鲁棒性
对象
漏洞
策略
标签
组织