摘要
本发明公开了一种基于矩阵字典的代码分类解释方法及装置、电子设备,涉及金融科技领域或其他相关技术领域,其中,该方法包括:利用机器学习模型对恶意代码进行分类,得到代码分类结果,其中,机器学习模型基于恶意代码的特征向量输出代码分类结果;基于代码分类结果,采用注意力机制定位关键特征;以关键特征作为索引条件,查询目标矩阵字典,生成恶意代码的关键恶意行为描述结果,其中,目标矩阵字典包括多个特征向量及与特征向量关联的恶意行为描述,关键恶意行为描述结果用于描述代码分类结果中的恶意行为详情。本发明解决了相关技术中无法对恶意代码分类结果中的恶意行为进行解释的技术问题。