一种基于多特征融合的压力性损伤分期识别方法及装置

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一种基于多特征融合的压力性损伤分期识别方法及装置
申请号:CN202510628637
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120154308B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及压力性损伤检测技术领域,公开了一种基于多特征融合的压力性损伤分期识别方法及装置,该方法包括:对彩色图像、深度图像和压力性损伤部位的热成像图像进行处理分析,提取以下三个特征:第一属性特征、第二属性特征和第三属性特征,第一属性特征包括损伤部位的面积、颜色、表面平整度,第二属性特征包括温度差和温度分布特征,第三属性特征包括皮肤湿度信息和皮肤酸碱度信息;将第一属性特征、第二属性特征和第三属性特征输入综合评估模型,由综合评估模型进行属性特征融合计算,得到损伤部位的压力性损伤等级。本发明可对压力性损伤的等级进行精准评估与判断,从而建立科学、统一的评估标准。
技术关键词
彩色图像 综合评估模型 特征提取模型 特征提取模块 三维点云数据 灰度阈值分割算法 识别装置 压力性损伤评估 种子 损伤类别 重建人体表面 颜色 图像获取模块 融合特征 表面重建方法 损伤检测技术 Canny算子 双边滤波算法
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