基于数据分析的电机性能检测方法及系统

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基于数据分析的电机性能检测方法及系统
申请号:CN202510628897
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120145089A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本申请涉及数据处理领域,尤其涉及基于数据分析的电机性能检测方法及系统。方法包括:分离电机振动信号中的潜在故障信号,设置多个窗口并对潜在故障信号分段得到段信号,对段信号进行聚类得到多个聚类簇,聚类的方法为:构建各段信号的特征向量,计算特征向量之间的距离,特征向量的维度包含周期强度及频带相似性,根据特征向量,使用聚类算法进行聚类得到多个聚类簇,聚类簇包含了干扰信号聚类簇和/或若干故障聚类簇。本申请能够降低干扰信号对故障检测精准度的影响。
技术关键词
电机性能检测方法 时间序列距离 异常信号 电机性能检测系统 皮尔逊相关系数 计算机程序指令 聚类算法 动态时间规整算法 计算方法 齿轮故障 故障检测 因子 周期 超参数 分段 存储器 处理器 强度