一种结合夜间增强算法的低照度交通监测方法

本发明公开了一种结合夜间增强算法的低照度交通监测方法，具体涉及交通图像处理及监测领域，包括基于交通场景图像的图像帧序列提取亮度扰动因子组，并通过执行扰动幅度判断、遮蔽区域比例判定与干扰帧连续长度判断，判定图像帧是否进入图像增强路径。通过构建扰动驱动的标签判断机制与区域结构感知模型，结合多路径图像增强策略与行为一致性回调流程，实现对低照度交通图像中结构错位、亮度频闪与边界模糊的分区识别与动态增强修复，以有效提升夜间监测图像的结构连贯性与目标可辨性，从而解决当前低照度场景中图像连续性差与结构还原不佳的问题。