一种科研人员和科研项目的匹配推荐方法及系统

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一种科研人员和科研项目的匹配推荐方法及系统
申请号:CN202510629877
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120542828A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本申请属于特征匹配推荐技术领域,公开了一种科研人员和科研项目的匹配推荐方法及系统,该方法包括:采集处理科研人员信息,利用语义切片、向量化及智能体生成结构化总结与评价;基于此生成包含公共画像和动态学术能力画像的科研人员画像;采集处理科研项目信息,利用AI智能体分析项目文档生成项目特征与分层级需求;执行匹配推荐,包括基于规则、学术需求、项目经历需求的多阶段单人匹配,以及对通过者进行全局评价和比较排序。本系统包含相应的科研人员信息处理模块、科研人员画像生成模块、科研项目信息处理模块、匹配推荐模块。本发明能够精确高效地为科研人员和科研项目进行匹配推荐。
技术关键词
匹配推荐方法 画像 查询关键词 信息处理模块 项目特征 匹配推荐系统 基础 数据 单人 阶段 检索技术 生成智能 语义 自然语言文本 可读存储介质 查询意图 推荐技术 大语言模型