基于KAN的二氧化硫在深共熔溶剂中溶解度预测方法及系统
申请号:CN202510629954
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120496670A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于KAN的二氧化硫在深共熔溶剂中溶解度预测方法及系统,该方法包括:获取二氧化硫溶解在深共熔溶剂后的数据集,进行预处理,并输入基于KAN的溶解度预测模型中,输出溶解度预测结果,其中基于KAN的溶解度预测模型的执行过程包括:将预处理后的数据集通过输入层输入至知识增强层中进行特征提取;采用注意力机制层将提取的特征进行动态加权和特征融合,得到融合特征;采用深度特征处理层对融合特征进行深度处理,并结合融合特征进行残差连接处理,最后通过输出层预测出二氧化硫在深共熔溶剂中的溶解度。与现有技术相比,本发明具有预测准确性、泛化能力强等优点。
技术关键词
溶解度预测方法
融合特征
注意力机制
数据
预测模型训练
分支
动态
预测系统
输出特征
异常点
误差
批量
供体
受体
模块
元素
网络
压力