一种催化裂化乳化进料过程微爆数据预测方法及系统

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一种催化裂化乳化进料过程微爆数据预测方法及系统
申请号:CN202510631084
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120542312A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种催化裂化乳化进料过程微爆数据预测方法及系统,包括:通过乳化液滴和催化剂颗粒的直径参数构建微爆过程几何模型,获得微爆现象的基础几何模型;对所述基础几何模型划分计算网格和监控区域,获得用于数值模拟的空间离散网格系统;基于所述空间离散网格系统,通过VOF模型对乳化液滴与催化剂颗粒的碰撞微爆过程进行流体动力学模拟,获得微爆量化指标数据集;利用多任务深度学习框架对所述微爆量化指标数据集进行训练,获得集成模型;通过所述集成模型对工业数据进行预测,获得微爆数据预测结果。本发明提高了微爆预测的准确性,提升了计算效率。
技术关键词
数据预测方法 网格系统 催化剂颗粒 多任务深度学习 工业实时数据 液滴 梯度提升决策树算法 进料 指标 数据预测系统 气液两相流动 加权损失函数 构建分类模型 结构化网格 基础 标记