摘要
本发明涉及互联网安全报警技术领域,具体为一种化学实验室的智能监测安全报警方法及系统,该方法通过图像特征提取得到人员体征信息,并生成实验人员对象的初始碰撞边界;获取实验人员对象匹配的实验物料特征并进行特征学习,得到实验物料碰撞评分,对初始碰撞边界进行安全校正,得到实验人员对象的智能安全碰撞边界;基于安全疏散方向提取监测图像内的通道特征,根据监测图像的通道特征和各个实验人员对象分别对应的智能安全碰撞边界,对化学实验室进行安全报警,并将报警信息上传至校园互联网信息平台,根据实验人员对象的实验物料特征确定智能安全碰撞边界,以自适应的进行智能监测安全报警,提高了实验室安全报警的准确性。