基于多智能体的虚拟电厂智能控制方法及系统

本发明公开了一种基于多智能体的虚拟电厂智能控制方法及系统，该方法将虚拟电厂分为若干个子虚拟电厂，每个子虚拟电厂均部署智能体，各智能体采集本地资源状态并对负荷需求与分布式电源出力进行预测，根据预测结果采用分层控制单元进行子虚拟电厂间的协同优化，上层优化控制模块根据预测结果构建线性规划模型并求解得到初始调度方案，下层强化学习控制模块根据多智能体深度确定性策略梯度算法对初步调度方案进行局部调整得到决策方案。本发明基于多智能体架构的分布式控制策略，提高了系统的容错能力和可靠性，采用分层控制架构，将全局优化和局部调整有机结合，实现全局资源的高效协调和实时调整能力。