一种基于图神经网络的网络信息溯源方法及装置

本申请提出一种基于图神经网络的网络信息溯源方法及装置，属于信息数据处理技术领域，所述方法包括：获取原始传染病数据；将原始传染病数据进行第一线性变换，根据第一线性变换的结果以及邻接矩阵进行节点嵌入，根据节点嵌入的结果进行时间动态嵌入，得到嵌入数据；将嵌入数据输入到残差图卷积网络，得到嵌入数据的特征；将所述嵌入数据的特征输入到双向门控循环单元中，得到第一结果，将第一结果作为网络信息溯源结果。本申请的方法只需要原始传染病数据的网络结构和某些时刻的感染数据，不需要追溯每个时刻的节点状态，并且提高了溯源准确率。