一种面向机器人的物品识别与抓取系统及方法

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一种面向机器人的物品识别与抓取系统及方法
申请号:CN202510631995
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120564190A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向机器人的物品识别与抓取系统及方法,属于人工智能技术领域,包括多源数据输入模块、图像识别模块、语义生成模块、任务导向评估模块以及视觉反馈模块,其中,多源数据输入模块包括获得目标3D点云数据的RGB‑D相机以及用于接收自然语言指令FI的自然语言指令接口;图像识别模块包括双流卷积神经网络和改进的Transformer网络;语义生成模块包括大语言模型LLM;任务导向评估模块包括面向任务的抓取评估器TGE和点云编码器;视觉反馈模块用于在抓取任务结束后判断是否抓取成功,本发明能够精确识别目标物体,优化机械臂对目标物体的抓取性能。
技术关键词
图像识别模块 自然语言 双流卷积神经网络 抓取方法 数据输入模块 深度图像编码方法 模态特征 大语言模型 3D点云数据 抓取物体 特征加权融合 抓取系统 语言编码器 多头注意力机制 语义 指令 机器人夹具
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