基于渐进式特征增强的半监督训练框架及利用其的医学影像分割方法
申请号:CN202510632331
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120526147A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像分析技术领域,具体涉及一种基于渐进式特征增强的半监督训练框架的构建方法及利用其的医学影像分割方法。将获取的医学影像数据分为有标签数据与无标签数据;在有标签数据上预训练师生网络并实施可靠数据筛选;构建基于渐进式可靠特征增强的半监督训练策略;将预训练后的师生网络采用训练策略进行训练,得到初始化目标网络,即基于渐进式特征增强的半监督训练框架。本发明用以解决由于标签有限,从已有的数据中提取的有效特征稀疏,难以表示数据集的整体特征的问题。
技术关键词
无标签数据
医学影像分割方法
半监督训练
医学影像数据
分阶段
移动平均算法
网络解码器
图像分析技术
框架
学生
策略
锚点
可读存储介质
教师
传播算法
网络结构
计算机