一种基于轻量化跨尺度特征融合的BGA缺陷检测方法

本发明公开了一种基于轻量化跨尺度特征融合的BGA缺陷检测方法，具体为：获取BGA缺陷图像，对缺陷图像进行标注；将ADown引入骨干网络，设计轻量化跨尺度特征融合网络PG‑CCFN，基于YOLOv8提出一个YOLO‑APGC模型；采用BGA缺陷图像训练集对改进后的算法模型进行训练；将缺陷图像测试集传入训练好的模型中，记录检测结果并评价模型性能。本发明方法在保持高检测精度的同时，实现了更优的轻量化水平与速度‑精度平衡性。