基于Python图像识别的冰层承载力智能评价系统及方法
申请号:CN202510633519
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120673284A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明提出基于Python图像识别的冰层承载力智能评价系统及方法,属于冰层承载力测量技术领域,解决传统冰面裂缝及薄弱带识别方法的识别效率低的问题,其中,冰层承载力智能评价系统包括:图像采集模块设置在无人机下方,用于采集待测冰层的高分辨率图像;雷达模块安装在履带小车上,用于采集不同位置冰层的雷达图像和履带小车施加给冰层的压力;图像传输模块用于接收待测冰层的高分辨率图像、履带小车施加给冰层的压力和不同位置冰层的雷达图像,并将其传输至数据处理模块;数据处理模块用于冰层的承载力安全系数F,基于冰层的承载力安全系数F获取冰层承载力评价结果。
技术关键词
履带小车
智能评价系统
智能评价方法
数据处理模块
裂缝数量
图像采集模块
雷达模块
图像传输模块
数据传输模块
高分辨率摄像机
无人机
测试仪
边缘检测算法
检测裂缝
压力
轮廓信息
平台