一种基于单幅图像和深度学习的细菌集群运动分类方法及系统

一种基于深度学习的细菌集群运动单图像检测方法及系统，用于快速、自动地区分细菌的集群运动(swarming)和游动(swimming)等状态。该方法通过采集细菌在圆形限制空间内的长曝光单幅模糊图像，利用带有注意力模块的密集连接神经网络(DenseNet)提取时空特征，实现高精度分类。本发明适用于高通量环境，可集成至便携设备，用于泌尿系统感染(UTI)和炎症性肠病(IBD)等疾病的早期诊断与治疗评估。