AI驱动的临床决策树动态演化训练系统

本发明涉及人工智能医疗领域，具体涉及AI驱动的临床决策树动态演化训练系统，系统包含多源医学数据采集模块，负责采集医学影像、医学检验、生物标志物、病理图像及临床信息数据，临床决策路径数据池接收并结构化处理这些数据，形成训练数据集，拓扑映射空间构建模块基于此数据集构建高维拓扑空间，以表征临床决策路径，多阶递进评价模块对映射至高维空间的决策路径进行多维度性能评估，决策路径训练及分析模块根据评估结果优化决策路径，优化后的模型存储于决策路径库中，并与临床决策路径数据池形成训练反馈循环，通过拓扑映射空间构建模块，实现了对复杂医学关系的高维表达，显著提升了模型对多病因、多症状疾病的诊断能力。