基于知识协作的通信资源分配方法、系统、设备和介质

本发明涉及车联网技术领域，公开一种基于知识协作的通信资源分配方法、系统、设备和介质，方法包括：基于自动驾驶车辆的局部高维观测信息，利用隐马尔可夫模型抽象获取低维隐状态，将隐状态上传至公共知识库；在公共知识库中，采用自注意力机制对来自若干车辆的隐状态进行加权聚合，生成全局环境的聚合隐状态表示；根据全局隐状态，提取并定义代表通信资源最优分配策略的动作约束，包括基准带宽分配比率及其上下限；将动作约束作为知识输入，应用于深度强化学习代理的带宽资源分配决策中，通过带有动作空间约束的Actor‑评论家结构，实现资源的动态合理分配；通过深度强化学习代理在以动作约束为指导，进行训练和决策，获得带宽分配策略。