一种基于无监督学习的自适应分液识别方法

本发明公开了一种基于无监督学习的自适应分液识别方法，涉及分液识别技术领域，包括：包括以下步骤：采集分液过程中的连续视频帧数据；提取感兴趣区域；提取感兴趣区域中的多特征；根据提取的特征，计算当前帧对应的特征差异值；动态加权融合计算当前帧对应的融合差异值；对当前帧对应的融合差异值进行自适应四分位距异常检测和结构相似性异常检测，实现分液识别。本申请通过基于自适应四分位距异常检测和结构相似性异常检测，分别从像素级层面和全局级层面出发，进行双尺度异常检测，提高了分液识别的精准性和稳定性。