摘要
本申请公开了一种基于多源谱特征融合的光伏板病害检测方法。该方法包括：构建多源谱数据协同采集系统，通过高光谱成像模块获取400‑2500nm波段的光谱特征，采用分布式压电传感器阵列采集0.1‑10kHz频段的动力响应谱，结合红外热像仪捕捉热力学谱特征，同步获取IV曲线电学参数；建立跨谱域特征融合模型，利用改进的ResNet‑50网络提取多尺度深度特征，通过注意力机制动态分配光谱、动力谱与热谱的权重，结合图神经网络构建多模态关联拓扑；设计基于XGBoost的多标签分类器。本申请突破单一检测模态局限，对隐裂病害的识别准确率达96.2％，支持无人机搭载实现光伏电站全场快速巡检，相比传统方法检测效率提升5倍以上。
