一种基于多源数据融合的中高考学生学情诊断方法

本发明公开了一种基于多源数据融合的中高考学生学情诊断方法，包括如下步骤：S1、采集并标准化考试、行为、心理等多源数据，构建统一学生数据集；S2、采用非负矩阵分解提取各维度融合因子，形成学生特征表达；S3、基于融合因子进行多视角聚类，生成学生学情类别标签；S4、按类别标签构建学生画像模型，刻画群体特征分布；S5、将个体特征与画像对比，识别异常差异，生成诊断结论；S6、依据诊断结果匹配规则库，输出个性化干预建议，辅助教学干预。本发明实现了多源数据驱动的精准学情诊断与智能化个性化干预，提升教学决策效率。