一种异构多模态数据的电梯停梯判别方法和装置

本申请提供一种异构多模态数据的电梯停梯判别方法和装置，属于电梯智能监测领域。所述方法包括：获取同一场所内所有电梯的初始运行数据；基于初始运行数据中的位置数据判断待判别电梯停梯位置与非平层位置的关系，若未处于非平层位置，计算待判别电梯的运行次数与同一场所其他电梯的平均运行次数的比值；基于比值进行第一异常判断；计算每种故障导致停梯的基本概率，识别故障模式的变化趋势；根据变化趋势调整基本概率，得到停梯概率；基于初始运行数据中的电梯运行模式和故障特征，利用第二机器学习模型进行第二异常判断；结合第一异常判断、停梯概率和第二异常判断，综合判断待判别电梯是否处于停梯状态。本申请可提升电梯的安全性和可靠性。