一种边缘-云协同的5G物流仓储异常检测装置及方法

本发明涉及物流仓储技术领域，公开了一种边缘‑云协同的5G物流仓储异常检测装置及方法。该装置包括物流数据采集模块、边缘预处理模块、轻量模型推理模块、云协同分析模块和动态策略生成模块。物流数据采集模块获取多源异构物流仓储数据；边缘预处理模块对相关数据清洗降维生成标准化边缘特征向量；轻量模型推理模块基于AutoML框架构建模型进行实时推理；云协同分析模块融合数据生成全局异常事件定位图谱；动态策略生成模块据此生成指令和告警信号，通过5G网络切片下发。该发明能高效处理多源异构数据，实现异常实时检测、精准定位与快速响应，提升物流仓储管理智能化水平和运营效率，降低成本与货物损失风险。