摘要
本发明公开了一种钢帘线拉拔润滑自动补水系统,涉及自动补水技术领域,包括以下步骤:获取钢帘线拉拔影响因素和对应的预设影响因素水平,构建若干个钢帘线拉拔实验组合;针对若干个钢帘线拉拔实验组合,基于预设的补水量范围设置若干个不同的补水量水平;根据每个补水量水平对应的润滑剂浓度影响数据和润滑剂粘度影响数据基于神经网络模型构建润滑剂性能评估模型;对润滑剂性能评估模型的输出进行数据分析,得到在不同钢帘线拉拔实验组合下的最佳补水量水平,解决了传统方法在进行润滑剂的补水过程中无法实时精准控制补水量,从而导致润滑剂性能下降的问题。