摘要
本发明提出了一种基于小波变换与Bi‑LSTM的弧光检测方法,属于弧光检测领域,通过小波包变换提取电流信号数据特征,将电流信号数据特征经过去噪处理后得到其对应的电流时频图,将电流信号数据增广并划分测试集和训练集,训练集用于训练Bi‑LSTM网络,将电流时频图送入训练成功后的Bi‑LSTM网络处理后,得到电流时频图的输出yT输入全连接层和Softmax层,从而实现对正常状态和故障电弧状态下的电流时频图的分类,本方法适应性强、效率高,能够有效分析电力系统运行过程中产生的弧光故障状态,降低生产过程中由于弧光故障带来的损失。