基于纳米孔测序的染色质相互作用智能预测方法及系统

本发明公开了一种基于纳米孔测序的染色质相互作用智能预测方法及系统，包括：构建染色质环正负样本；对构建的染色质环正负样本提取生成甲基化特征，根据甲基化特征通过初步预测得到初步概率；根据染色质环正负样本提取、编码得到序列矩阵，将序列矩阵和反向互补的序列矩阵分别切分，得到子矩阵集合，根据子矩阵集合通过卷积神经网络提取得到序列特征；最后根据甲基化特征、初步概率、序列特征和距离特征拼接输入回归器，生成预测锚点对形成染色质环的最终概率。本发明解决了现有染色质的相互作用的预测方法成本昂贵、效率低，适用范围有限，无法直接从TGS数据中预测的问题。