摘要
本发明属于BMS管理技术领域,公开了电池BMS参数校准方法及装置;方法包括:采集电池内外部数据及用户数据,内部数据提取电压、电流信号,经加速度‑纹波耦合模型滤波;外部数据划分载具工况片段并形成工况片段标签;搭建动态等效模型,设触发规则判定触发模式;将多类数据输入双向特征融合网络获得融合特征,再提取相关特征。用误差预测模型获得SOC估计误差,通过群体分类模型获得群体标签,最后基于强化学习结合多要素调整BMS参数。本发明显著提升了SOC估计精度,有效延缓电池老化速率,并增强了复杂工况下的安全性与能量利用率。