基于人工智能的物流路径实时优化系统及方法

本发明涉及智能物流运输技术领域，公开了基于人工智能的物流路径实时优化系统及方法，包括以下模块：数据采集模块、数据预处理模块、人工智能分析模块、路径优化决策模块、路径实时监控与调整模块、人机交互模块。本发明通过将非支配排序遗传算法与用户偏好评估模型用于路径优化决策，以运输时间、成本、碳排放为目标，通过算法生成多个Pareto最优路径方案，提供丰富选择；结合用户设定的时效、成本等偏好参数进行加权评分，筛选出契合需求的最终方案。该方法避免决策片面性，兼顾多目标优化与个性化需求，有助于物流企业科学决策，提升配送效率，降低成本与环境影响。