一种基于Meta分析和无人机多光谱遥感的豆科牧草产量估测方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于Meta分析和无人机多光谱遥感的豆科牧草产量估测方法
申请号:CN202510640081
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120633900A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及草地农业植被技术领域,提供一种基于Meta分析和无人机多光谱遥感的豆科牧草产量估测方法,包括以下步骤:步骤一、Meta分析数据整合与梯度设计:通过文献数据库检索并筛选紫花苜蓿田间试验数据,提取灌溉量、施肥量及产量数据,采用Meta分析方法,计算响应比(RR)及置信区间,确定不同水肥梯度对产量的影响规律,基于Meta分析结果,划分灌溉梯度与施肥梯度,并设计水肥交叉处理方案。通过Meta分析整合20年文献数据,标准化灌溉与施肥梯度,解决区域异质性干扰,明确水肥阈值效应结合非线性优化算法,建立水肥-产量响应模型,基于无人机多光谱遥感技术精准预测最佳灌溉量与施肥量,减少生产资本投入10%~15%。
技术关键词
无人机多光谱遥感 估测方法 豆科牧草 Meta分析方法 水肥 非线性优化算法 紫花苜蓿 数据 粒子群优化算法 草地农业 植被技术 效应 遥感技术 航拍 喷灌机 遗传算法 动态
系统为您推荐了相关专利信息
水肥 储料箱 数据采集模块 生长环境参数 无人机
水肥灌溉系统 XGBoost模型 监控子系统 控制灌溉水量 参数
智能水肥一体化 物联网技术 作物生长模型 多模态传感器 土壤湿度传感器
灌注设备 储液设备 控制系统 水肥药一体化 灌注系统
复合种植模式 土壤体积含水量 土壤水分传感器 累积流量数据 管理方法