摘要
本发明提供一种基于异构算力的资源统一管理方法及其系统,涉及异构算力的资源分配技术领域。该方法通过构建异构表示层将不同计算单元的操作指令转换为双向不可逆指令序列,并抽象物理资源生成虚拟算力单元。基于实时负载、网络抖动容忍度等参数构建多维效能基线,结合硬件老化率动态生成时变效能曲线。将用户任务分解为子任务链,通过匹配硬件敏感度特征与效能曲线实现智能资源绑定,并采用强化学习解决冲突。执行中实时监测效能偏移,异常时逆向回溯并基于替代资源集生成重组策略。该系统实现了异构算力资源的高效管理与动态优化,显著提升计算效能与可靠性。