一种基于频域信息与多尺度特征提取的湿地语义变化检测系统及方法

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一种基于频域信息与多尺度特征提取的湿地语义变化检测系统及方法
申请号:CN202510640320
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120544039A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于频域信息与多尺度特征提取的湿地语义变化检测系统及方法,所述系统为双域自适应频率感知湿地语义变化检测网络结构,所述网络结构包括依次连接的BSFE模块、MASPP模块、AFSM模块和SCG模块;所述BSFE模块采用基于频域信息的AFT模块提取图像的高层和低层特征,并通过频率增强来提升对细微变化的感知能力;所述MASPP模块通过密集的空洞因子组合和多尺度池化操作增强网络在不同尺度下的感知能力;所述AFSM模块通过频率域卷积来增强特定频率成分;所述SCG模块利用时序一致性约束引导语义学习,将变化特征和时空特征融合,通过掩膜操作生成最终的语义变化图。本申请能够提升湿地变化检测的精度和效率,同时降低计算开销。
技术关键词
变化检测系统 语义变化检测方法 并行特征提取 频率 多尺度池化 网络结构 空间金字塔池化 注意力 高通滤波器 语义标签 多分支 空洞 滤波器模块 低通滤波器 网络模块 原型 多层感知器 特征提取模块