一种基于各向异性扩散的新偏微分图像降噪方法、系统

本发明公开了一种基于各向异性扩散的新偏微分图像降噪方法、系统，该方法包括构建新纹理检测算子，记为T算子，使用T算子代替PM模型中的梯度模，得到第一模型；基于高斯曲率和噪声强度，得到抗噪系数，结合该系数和第一模型，得到第二模型；构建基于高斯曲率的趋势保真项，结合第二模型，得到图像降噪模型，采用有限差分算法对该模型进行处理，得到最终的图像降噪模型；将待降噪图像输入到最终的图像降噪模型中，得到降噪后的图像。本发明增加了斜对角的变化情况，可以表达出更多的纹理特征，解决了PM模型存在大噪声点的问题，有效保护了纹理细节信息和结构的完整性。