摘要
本发明提供一种内容分享平台的个性化内容生成方法与系统,属于数据处理技术领域,具体包括:对不同的召回链路的召回结果进行相关性排序,获取相关程度最高的N个召回结果作为输入给多模态融合模型的实例,基于指定时间范围内的用户的输入数据进行特征提取与分析,生成意图关键词,利用意图关键词的优先级的评估生成短期兴趣的量化结果,通过加权模型对短期兴趣与长期兴趣进行整合,并通过低频数据的补充和高频数据的去偏优化,生成稳定的长期偏好分布,利用实例以及长期偏好分布进行所述用户的需求内容的生成处理,提升了内容生成处理的个性化和准确性。