摘要
本发明公开了一种基于最小凸包及弗雷歇距离的边界框（bbox）合并算法，属于图像识别与文本处理技术领域。针对OCR系统中因文本换行或排版复杂导致的多个bbox错误拆分问题，本发明通过以下步骤实现精准合并：首先，动态配置滑动窗口以捕获目标bbox集合，利用QuickHull算法生成其最小凸包图形；其次，计算该凸包与预设标准图形（如三角形、四边形）的弗雷歇距离，结合x轴投影重叠长度阈值判定语义关联性；最终对符合条件的bbox进行纵向合并，并基于坐标均值或边界极值生成新坐标。本发明突破传统行间距依赖，通过几何相似性匹配提升合并准确性，尤其适用于医学检验报告、财务报表等复杂排版文档的OCR处理，有效解决字段信息失真问题。
