摘要
本发明公开了一种多模态约束工业微生物启动子智能调控系统及方法,包括建模模块、参数自适应增量优化模块和生成优化模块,构建多模态约束启动子融合模型,利用轻量级增量学习引擎,动态地执行多模态约束启动子融合模型关键层中的少量启动子实验数据参数更新,利用生成对抗网络模拟新宿主的潜在调控规则,获得生物兼容性约束;引入显式规则注入与隐式对抗优化的双重约束机制执行生物约束增强训练;其中包括通过在启动子识别、强度预测与生成全流程中动态耦合宿主基因组约束和工艺环境参数,使生成的启动子特征序列既符合生物物理规律,又能适配实际发酵场景的动态需求。本发明能够显著降低跨物种数据稀缺、环境动态干扰及生物兼容性风险对设计精度的影响。